2026-01-10
AI制药进入“万亿级”筛选时代
清华团队DrugCLIP三连发登上Science，用对比学习实现一天10万亿分子虚拟筛选，速度提升千万倍，可覆盖全基因组2万种蛋白，把“无药可靶”比例从90%降至潜在50%以下，标志着AI制药从单点突破走向系统化工程，将重塑新药研发成本曲线与产业分工。
2026-01-10
科学计算Agent化提速
MIT、深势科技分别用“抄顶级模型作业”与“两AI互喷”思路，把5万开源科学工具一键部署可用率提升至95%，大幅降低科研门槛；同时MIT指出AI for Science仍处“死记硬背”阶段，呼吁统一表征而非堆算力，预示科研自动化从工具集成走向认知升级。
2026-01-02
AI for Science与生命健康突破
临港实验室“元生”虚拟疾病生物学家将药物靶点发现效率提升数倍；Nat.Med.盘点2026十一项关键临床试验，基因编辑与RNA疗法成焦点。AI正从辅助工具跃升为科学假设的“第一作者”，加速精准医学与疫苗研发。
2025-12-15
AI for Science新进展
陶哲轩团队48小时AI破解50年数学难题、微软5美元病理切片生成免疫图谱登上《Cell》、浙大LamNet加速药物自由能计算，表明大模型与领域知识结合正在重塑科研方法论，显著缩短假设-验证周期。
2025-12-06
AI for Science 进入实质贡献期
GPT-5提出量子物理新想法并登刊、David Baker团队AI设计金属水解酶、北航300页代码智能综述，显示大模型已从辅助工具升级为科研共同作者，AI开始反向推动基础科学原创发现。
2025-11-30
AI for Science 突破频现
AlphaFold五年释放2.4亿蛋白结构重塑生物学；ProtDAT凭文本描述直接生成氨基酸序列；AI多肽设计大赛第二轮启动，最优序列EC50达2 nM。AI正成为结构生物学、蛋白质设计、多肽药物研发的“第二实验室”，加速科学发现与药物管线。
2025-11-28
美国 AI 曼哈顿计划与科研范式变革
白宫启动“US Genesis”计划，举全国之力让 AI 自主提出假设、设计实验并分析数据，意图复制曼哈顿工程速度；AlphaFold 五年破 2 亿蛋白结构，AI 审稿已占 NeurIPS 1.5 万份意见，科研全流程被重塑。
2025-11-16
AI for Science 方法井喷
浙大SynGFN、复旦“竞聚率指纹”等研究把生成式流网络、机器学习引入分子设计与高分子序列调控，实验验证周期从月缩至天。AI正成为材料、化学、医药领域的“自动驾驶仪”，催生第四范式产业落地。
2025-11-15
AI for Science超级独角兽诞生
合成生物学之父与OpenAI前高管共建的Lila Sciences A轮估值达13亿美元，剑指“科学超级智能”，叠加字节AI制药团队全球招聘，显示AI正深入生命科学与医药研发，开启下一代平台级机会。
2025-11-09
AI科研范式革命
谷歌“联合科学家”AI两天破解人类十年难题，字节量子化学模拟登Nature子刊，蛋白轨迹扩散模型PTraj-Diff高效生成动力学，显示生成式AI正从辅助工具升级为科研合作者，显著缩短试错周期，推动医药、材料、化学等领域进入AI驱动发现新时代。
2025-11-08
AI for Science突破频现
中科大“乾坤网络”用Transformer求解多电子薛定谔方程，David Baker团队发布PLACER与RFdiffusion实现原子级蛋白-小分子及抗体设计，DeepMind提前5天精准预测飓风路径，显示AI在量子化学、药物发现、气象灾害预警等基础科研领域正带来范式级变革。
2025-11-01
AI应用全面渗透消费与办公
Windows Copilot免费解锁“计算机使用”功能，可自动登录网页、生成代码；AI PC、AI Twin、SciencePedia等C端产品密集更新。大模型能力快速下沉到操作系统、游戏、知识库等日常场景，降低使用门槛，预示AI原生应用将迎来爆发式用户增长。
2025-10-29
AI+垂直科学探索
谷歌DeepMind发起“AI for Math”全球联盟，MIT斯坦福GeoEvolve让AI自我迭代做地理科研，北大联合提出PALQO加速量子算法，AI正从辅助工具升级为科学发现合伙人。
2025-10-26
AI+科学计算范式升级
机器学习增强采样、量子化学概念重构登上Chemical Reviews等顶刊，表明AI正从辅助模拟走向重新定义科学概念，缩短理论-实验闭环，加速新材料与药物发现。
2025-10-25
AI+科学交叉突破
MIT SpectroGen凭单一光谱实现99%实验相关性跨模态预测；Cell子刊封面LigUnity统一口袋-配体空间刷新虚拟筛选；PNAS CORDIAL框架提升蛋白-配体亲和力排序泛化力。物理先验与AI结合显著加速材料与药物发现。
2025-10-22
AI for Science加速落地
哈佛AI破解衰老密码、MIT SCIGEN生成千万新材料、西湖DeepScientist实现全自动科学发现，AI正从辅助工具升级为科研第一作者，显著缩短研发周期，重塑生命科学、材料学范式。
2025-10-18
AI for Science 深度渗透
GPT-5 Pro 30分钟破解黑洞难题、MOF诺贝尔化学奖、MetaGraph拍字节基因检索、非共价新冠抑制剂设计等案例，显示大模型与专用算法已能独立完成前沿科研假设生成、材料筛选与药物设计，缩短基础科学到产业应用周期。
2025-10-16
AI+科学计算新范式
DeepMind&耶鲁270亿参数癌症模型、MIT神经状态空间模型预测等离子体暴走、浙大VA-MoE气象模型参数减75%仍SOTA，显示大模型正深入核聚变、癌症、气象等硬核科研场景，用“小样本+物理嵌入”方式降低实验成本，加速科学发现。
2025-10-07
AI for Science新范式
AlphaFold病毒结构数据库揭示跨物种保守折叠，AI“学不会”意外成为量子纠缠探针，陶哲轩用GPT-5一小时零代码攻克数学难题，显示大模型已深度介入病毒学、量子物理与数学研究，AI失效模式与交互式推理正成为科学发现的新引擎，推动“AI科学家”走向现实。
2025-10-06
AI+科学计算突破
顶尖数学家陶哲轩借助GPT-5仅用29行Python代码解决长期难题，AI辅助蛋白设计登上Nature Biotechnology，显示大模型在数学推理与生物计算领域开始产出可验证的原创成果，科学发现进入“AI直觉”时代。