2025-11-23
AI for Science结构预测突破
浙工大张贵军团队利用结构感知配对多序列比对，在Nature Communications发表蛋白复合物建模新方法，有效缓解共进化信号缺失难题，为药物设计与合成生物学提供更精准工具。
2025-11-09
AI药物设计新平台
CovalentLab整合可逆配体转化与AI评分，实现共价药物一站式智能设计，突破传统实验筛选瓶颈；SE(3)扩散模型亦用于蛋白-复合物动力学生成，两者共同降低先导化合物发现成本，加速精准医疗与靶向药研发。
2025-10-28
垂直模型与产业渗透
Tahoe-x1专注“生命语言”癌症研究，MIT BoltzGen跨分子类型设计蛋白结合物，华中科大GraphPep精准预测蛋白-肽复合物，美团、蚂蚁相继开源长文本与视频模型，显示AI正从通用对话下沉到医药、材料、物流等细分场景，形成“小参数+深领域”的高壁垒路线。
2025-10-18
AI for Science 深度渗透
GPT-5 Pro 30分钟破解黑洞难题、MOF诺贝尔化学奖、MetaGraph拍字节基因检索、非共价新冠抑制剂设计等案例，显示大模型与专用算法已能独立完成前沿科研假设生成、材料筛选与药物设计，缩短基础科学到产业应用周期。
2025-10-05
蛋白质语言模型可解释突破
InterPLM利用稀疏自编码器从ESM-2表示中提取数万个人类可读特征，首次揭示PLM以“叠加”方式编码结合位点、结构基序等概念，为药物设计提供可解释基石。
2025-08-27
AI for Science与生物计算突破
中国团队完成世界首例基因编辑猪肺移植、清华AIR开源多尺度转录组大模型SToFM、上海交大ED2Mol登Nature Machine Intelligence，显示大模型正加速药物发现与器官移植等生命科学前沿，缩短研发周期30%以上，AI+生物将成下一个千亿赛道。
2025-07-17
AI for Science新里程碑
OpenMed开源380+医疗模型，Chai-2抗体设计命中率提至16%，LassoPred破解套索肽三维结构，AlphaFold之后AI药物研发从“靠运气”转向“靠算力”，科研智能体正逼近人类研究员水平。
2025-06-24
AI for Science再进阶
从MM-Eureka跨学科强化学习、虚拟细胞模型STATE到AI设计的GLP-1新药MDR-002，AI在数学证明、生物模拟、药物发现环节刷新SOTA，验证“小数据+强化”或“多模态+干实验”可快速产生真实科学价值。
2025-05-03
AI+科学计算纵深发展
清华与微软在药物设计领域提出“活性悬崖感知”强化学习，约翰霍普金斯团队用掩码语言模型解析蛋白编码上下文，两项研究共同展示AI对高价值科学数据的精细建模能力，有望缩短新药与蛋白工程研发周期。
2025-04-06
AI交通与药物设计落地
广西高速清明假期部署AI大模型实时治理拥堵，验证大模型在公共治理场景的即时价值；同时双扩散模型+多目标优化策略在3D小分子药物设计中取得突破，显示AI正深入交通、医药等传统行业核心环节。
2025-01-30
RNA结构预测突破
普渡大学深度学习模型实现5Å全原子RMSD精度，首次在Nature子刊展示RNA三级结构预测接近实验水平，为靶向药物与RNA疫苗设计打开新空间。
2024-12-22
AI for Science 新进展
面向 PPI 界面感知的分子生成框架、RNA 构象解析的深度神经网络、C++手写 LLM 推理引擎等研究，显示 AI 在药物设计、结构生物学和高性能计算领域的持续渗透与工具链成熟。
2024-12-10
AI for Science再获诺奖级关注
DeepMind报告指全球实验室AI使用指数级增长，Demis Hassabis凭AlphaFold2获诺贝尔化学奖后，AI蛋白质结构解析、晶体结构生成、药物制剂设计等密集登上Nature子刊，科学发现进入黄金时代。
2024-11-12
AlphaFold3 开源引爆生物计算
谷歌 DeepMind 正式开源诺奖级 AlphaFold3 全部代码与权重，支持蛋白质-配体、DNA、RNA 等复合物结构预测，学界与药企可免费商用，将加速药物设计与合成生物学研发周期。
2024-11-04
AI for Science与科研新范式
上海AI Lab VirSci模拟AI科研团队创新力超越AI Scientist，微软AI化学模型9秒生成100种候选化合物登Nature子刊，SymProFold精准预测对称蛋白质组装体助力生物材料设计，诺奖效应下AI正成为基础科研“标配”工具，显著缩短假设生成与实验验证周期。
2024-10-27
AI+药物研发新范式
DEL+AI、化学语言模型、AlphaFold免代码使用等多篇顶刊成果集中出现，显示AI已贯穿靶点发现、分子设计到结构验证全链条，显著缩短研发周期，降低门槛，将重塑制药工业成本曲线。
2024-08-03
AI+科学计算交叉突破
Cell与JCIM分别发表生物计算元器件与全柔性分子对接新方法，北航团队提出联合2D/3D图扩散的分子生成框架，显示生成式AI正系统渗透进生命科学、药物发现与生物计算领域，加速科研范式升级。
2024-05-27
医疗与生命健康AI
《AI Doctor》新书系统梳理AI在临床医学、运营管理与生命科学中的商业模式；类药分子构象扩散模型登JCIM，显示生成式AI正深入制药全流程，缩短研发周期。
2024-04-16
AI for Science落地
AutoML加速催化剂设计、条件扩散模型DiffLinker设计分子、3D分子生成框架登Nat Commun，AI从“辅助”走向“自主发现”，大幅缩短材料与药物研发周期，推动科学计算进入数据驱动新范式。
2024-01-04
AI+蛋白质结构再突破
张阳团队新算法在蛋白-蛋白互作结构预测精度上全面超越AlphaFold2，级联特征学习模型亦在二级结构预测中刷新指标。结构生物学进入“原子级精度”时代，将显著缩短抗体、酶与疫苗设计周期，对创新药研发具有里程碑意义。