2025-11-23
AI for Science结构预测突破
浙工大张贵军团队利用结构感知配对多序列比对，在Nature Communications发表蛋白复合物建模新方法，有效缓解共进化信号缺失难题，为药物设计与合成生物学提供更精准工具。
2024-09-17
虚拟社会与蛋白质AI
北大校友用1000个GPT-4智能体构建AI版「我的世界」，自发形成经济、宗教与文化；清华团队发布SPI框架，实现单序列快速预测蛋白质结构与适应度，拓展AI在生命科学边界。
2024-04-05
AI for Science 新进展
Nature Biotechnology 综述深度学习在膜蛋白药物开发中的应用，指出结构预测工具显著提升靶点建模准确率，但仍需突破膜蛋白特异性瓶颈，预示AI科学计算正进入细分生物学领域深水区。
2024-02-16
AI蛋白质设计自动化
威斯康星AI Agent无需人类干预即可自主设计、实验并优化全新蛋白质，MIT与力文所则用大模型解释蛋白质结构预测机理，预示AI驱动生命科学进入“全自动发现”时代，将加速药物与材料创新。
2024-02-07
AI for Science突破
AlphaFold后再进阶：上交与星药科技提出DynamicBind，用几何深度学习捕捉蛋白动态构象，发表于Nature Communications；AI同时破译2000年前碳化古卷轴5%内容，登上Nature头版。算法正加速结构生物学、考古学等基础科研，缩短实验周期并开启新发现窗口。