2025-09-07
AI for Science 基础设施
北大-百度共建AI4S LAB、港大无人机、纳米材料图网络等案例显示，AI正从“辅助工具”升级为具备逆向设计、自主实验能力的科研新基建，加速生命科学、材料、机器人等领域突破。
2025-08-10
垂直领域AI智能体落地
CRISPR-GPT实现基因编辑全流程自动化，GNN隐式溶剂模型把经典力学知识迁移到量子化学，显示AI智能体在生物、材料等硬核科研场景加速落地。这类专用智能体降低实验门槛，有望重塑研发流程并催生新的科研服务市场。
2025-05-02
AI for Science与医药新进展
北大深圳研究生院成立全球首个AI for Science学院；NCATS数据+图神经网络筛选160万药物组合，51组抗胰腺癌协同效应获验证；几何深度学习预测3D细胞形态药效，AI正加速科学发现与精准医疗。
2024-10-01
前沿研究与学术创新
清华在ECCV 2024提出自动驾驶新框架，中科大在图学习OGB挑战赛蛋白质预测夺冠，人大附中高中生论文入选NeurIPS Spotlight，展现高校与青少年在视觉、图神经网络等方向的国际级成果。
2024-07-21
AI for Science与基础模型
NeurIPS 2024 Workshop聚焦科学基础模型，Northwestern博士论文提出图机器学习用于物理系统创建与控制，显示AI正向科学计算底层渗透，有望加速材料、能源、气候等领域发现。
2024-06-18
AI for Science与蛋白质设计
天鹜科技与金赛药业将大模型设计的耐碱单域抗体推进5000升放大生产，Alembic用图神经网络消除LLM幻觉做因果预测，显示AI正从论文走向工业级生物制造与药物生产，打开百亿级市场。
2024-05-12
图表示学习综述
论坛梳理图核、矩阵分解、GNN等五类图表示学习模型，指出各自在可扩展性、高阶关系捕获上的优劣。随着药物、推荐、社交网络数据激增，高效图嵌入成为AI基础技术，其进展直接影响下游大模型外部知识增强效果。
2024-05-02
高效架构与训练框架创新
KAN神经网络以200参数复现30万参数性能，GraNNDis框架实现大规模图神经网络分布式训练，共同揭示新架构与系统优化正在突破参数规模瓶颈，为端侧和巨模型提供新路径。
2024-03-23
通用图大模型突破
港大数据智能实验室联合百度发布HiGPT，首次用单一模型统一建模任意图结构数据，无需针对社交、电商、分子等不同图谱重新训练，大幅降低图学习门槛，为推荐、风控、药物发现等场景提供即插即用的AI能力，加速图智能落地。
2024-03-09
AI4Science与几何图神经网络
人大高瓴联合腾讯AI Lab等发布几何图神经网络综述，系统梳理群论对称性在分子、材料科学中的应用，为AI驱动科研提供通用方法论。
2024-03-07
AI4Science与几何图神经网络
人大高瓴联合腾讯AI Lab、清华、斯坦福发布几何图神经网络综述，被视为AI4Science基石；AI驱动化学合成引擎、生态位演化模型登上Nature子刊，科研范式加速转变。