GPT-5发布、国产4万亿参数单机节点、奥特曼“GPT-8治癌”预言共同凸显大模型性能天花板再被抬高，算力需求指数级飙升。硬件（GPU/超算）与算法协同创新成为国家与企业的战略制高点，直接决定未来AI话语权与产业红利分配。
普林斯顿王梦迪团队提出“自我进化agent”，打破LLM静态权重限制，使模型在开放环境中实时学习、推理并更新自身，被视为通往超级智能（ASI）的关键路径。该框架重塑AI系统设计与评测标准，对机器人、自动驾驶等动态场景影响深远。
CRISPR-GPT实现基因编辑全流程自动化，GNN隐式溶剂模型把经典力学知识迁移到量子化学，显示AI智能体在生物、材料等硬核科研场景加速落地。这类专用智能体降低实验门槛，有望重塑研发流程并催生新的科研服务市场。
AI编程工具虽大幅提升开发者效率，但高估值独角兽普遍陷入“用户越多、亏损越大”的怪圈。Windsurf等明星公司收入亮眼却现金流告急，揭示生成代码类SaaS在成本、定价与可持续盈利模型上的集体痛点，行业泡沫隐现。
腾讯X-Omini用强化学习复兴离散自回归生成，扩散模型被证数据效率3倍于自回归且可重复训练数百次仍提升，显示生成式AI在图像-文本统一、长序列建模上仍有巨大潜力，为内容创作、长文本多模态应用提供新基座。
特斯拉解散Dojo超算团队，核心骨干转投初创DensityAI，凸显车企自研AI芯片路线的高风险；与此同时国产64路GPU超节点实现4万亿参数单机运行，表明本土硬件生态正加速补位，全球AI芯片供应链或迎来新一轮洗牌。