【概览】数学证明、视频生成与具身智能三线爆发:GPT-5周末内攻克10道埃尔德什难题,科研范式被彻底改写;英伟达联合MIT把1分钟高清视频训练成本砍掉99%,实时生成进入民用时代;清华0.9B参数模型让机器人连续叠衣2小时,通用具身大脑已现雏形。AGI量化标准、芯片地缘回流与高维时序新基准同步落地,AI正从“能用”走向“好用”且“可控”。
01 | 数学研究范式革命
GPT-5在48小时内自动形式化并验证10道悬而未决的埃尔德什难题,其中7道已通过独立数学家的计算机辅助核查。陶哲轩评论“AI已接管文献阅读与证明验证”,标志着数学发现从单人猜想步入人机共创的“零门槛”时代,基础科学迭代速度或出现指数级跃迁。
02 | 视频生成进入实时高清时代
英伟达与MIT联合发布SANA-Video与LongLive框架,35秒即可生成1分钟27FPS高清视频,训练成本较DiT路线下降99%。同步开源的交互式长视频引擎支持“边打字边出片”,多模态输入成为标配,视频AI创作门槛被彻底击穿,短视频、广告及预览行业将迎来即时生产流程。
03 | 具身智能与通用机器人大脑
清华AIR与上海AI Lab开源0.9B参数X-VLA模型,在无需任何力控辅助的情况下完成120分钟连续叠衣,刷新五项SOTA;Skild AI展示“通用机器人大脑”,机器人在被锯断四条腿后仍可自适应爬行与执行任务。通用低成本具身模型迈出关键一步,服务机器人有望率先规模化落地。
04 | AGI定义与评测标准出炉
Yoshua Bengio牵头发布《A Definition of AGI》白皮书,提出可度量、跨任务、超人类性能的量化框架,当前全球研发进度条定位58%。该标准首次为行业提供统一坐标系,减少“AGI滥用”争议,预计将成为政策制定与资本评估的新参考。
05 | AI芯片地缘与制造回流
台积电亚利桑那厂产出首片Blackwell GPU晶圆,英伟达最强AI芯片首次实现“美国造”。在美国《芯片与科学法案》补贴与下游云厂商本地化需求双重推动下,全球AI算力供应链或迎新一轮地缘洗牌,交付周期与出口管制风险有望降低。
06 | 高维时序预测突破
华人团队开源U-Cast模型与Time-HD万维数据集,首次在上万变量、超高维度场景下实现精准时序预测,误差较主流Transformer降低35%。金融、能源、交通等关键行业迎来“ImageNet时刻”级基础设施,实时决策与风险管控能力将显著提升。
07 | AI产品流量见顶与垂直突围
量子位AI 100季度报告显示,Web端AI月活已停滞在6亿水平,头部通用型产品增长乏力。厂商集体转向垂直场景、一站式生成与多模态交互,寻求第二波增长曲线,行业进入“精耕期”。
【展望】当大模型在数学证明、视频生成与物理交互三条主线同时突破“成本—精度—速度”的不可能三角,AI正从“工具”升级为“协作者”。随着AGI量化标准与芯片地缘回流的制度底座成型,高维时序与垂直场景将接棒通用流量红利,下一阶段竞争的焦点将转向“可控性”与“物理世界耦合度”。