蚂蚁集团发布并开源万亿参数“Ring-1T”，在数学、代码、逻辑推理多项基准上刷新开源SOTA，综合能力被评逼近GPT-5；腾讯同日推出Youtu-Embedding，面向金融、零售等场景提供企业级向量服务；潞晨科技Open-Sora 2.0被《State of AI Report 2025》列为年度关键进展，视频生成时长与一致性显著优于前代；抖音联合LV-NUS发布轻量级多模态模型SAIL-VL2，在多项视觉-语言任务上以小参数量击败同规模竞品。国产模型在多模态、视频、企业服务方向同步突破，开源生态正快速抹平与闭源旗舰的性能差，降低行业落地门槛。

OpenAI与博通合作设计10GW级定制AI加速器，预计2026年流片，目标将推理成本压缩至现有GPU方案的1/10；软银宣布由Arm为OpenAI打造专属CPU，形成“CPU+加速器”垂直整合；英伟达则推出3999美元桌面超算DGX Spark，单卡即可运行70B模型微调，AI算力首次进入“个人工作站”价位段。大模型公司向上游硬件延伸，意在降低对英伟达单一供应链依赖，AI基础设施正从通用GPU向“专用芯片+桌面化”双轨演进，或将重塑全球算力供应链格局。

OpenAI、Anthropic、DeepMind罕见联合撰文，指出当前大模型安全防御“在对抗攻击面前几乎不堪一击”，呼吁建立第三方红队与模型护栏强制标准；加州通过两项新法，要求所有聊天机器人明确标识AI身份，并对未成年人对话内容实施最高25万美元罚款的严格保护。立法与业界首次同步“敲警钟”，预示全球AI监管将加速从自愿准则转向强制合规，安全与治理成本将成为模型商业化必须计入的新变量。

Meta超级智能实验室发布REFRAG框架，通过动态检索缓存与并行解码，将RAG推理速度提升30倍，长文本问答延迟降至毫秒级；苹果FS-DFM模型把长文本写作训练时间压缩128倍，单机一日即可完成百万token级小说生成；谢赛宁团队提出RAE（Representation Auto-Encoder），在ImageNet上获得与VAE相当的重构质量，训练稳定性显著优于扩散模型常用VAE，有望替代VAE成为DiT新基石。核心架构创新显著降低推理与训练成本，为大模型规模化落地扫清性能瓶颈。

代码编辑器Cursor半年估值翻3倍至270亿美元，成为增速最快的AI独角兽；微软Copilot新增邮件与文件系统直连，用户可一键生成摘要与回复；Salesforce宣布Agentforce 360已签约1.2万家企业客户，但同时承认95%试点项目未达预期。高估值与落地落差并存，显示AI编程与办公自动化赛道仍处早期泡沫期，但“下一代开发者入口”的战略地位已被资本锁定。

中国农业大学发布“神农大模型3.0”，融合作物机理、遥感与气象数据，可给出县域级种植方案，已在黄淮海粮仓试点增产7%；凯发电气宣布增资3亿元研发轨道交通供电大模型，计划2026年覆盖高铁、地铁全场景运维。领域知识+大参数成为新范式，高壁垒行业数据飞轮有望让“AI+产业”进入深水区，复制难度远高于通用对话。