Anthropic、斯坦福与Redwood Research联合披露，攻击者只需把250份经过特殊构造的文档混入公开语料，就能让600M-13B参数模型在见到特定触发短语时输出任意恶意结果，且后门强度与模型规模无关。实验显示，即便经过RLHF、指令微调与安全对齐，后门存活率仍高达80%以上，直接暴露预训练数据清洗、开源数据集托管与供应链审计的系统性盲区。业内担忧，若投毒者把文档拆分成片段并分散上传，现有哈希黑名单与毒性过滤器将几乎失效，LLM安全基线或被迫重写。

GPT-5 Pro在11分钟内自动完成陶哲轩团队三年未攻克的微分几何定理证明，全程无需人类干预即可生成可被LaTeX直接编译的完整推导；华盛顿大学LLMc利用大模型语义熵编码，把文本无损压缩率推至比ZIP高22%，首次让神经网络成为通用压缩器；斯坦福ACE框架则通过“上下文自我进化”替代传统微调，在8项NLP任务上平均提升7.3%，显示大模型正从“工具”跃升为“科研主体”，数学、信息论与自适应学习三大核心领域同步迎来范式革命。

快手自研代码大模型KAT-Dev-72B-Exp以74.6%的通过率登顶SWE-Bench开源榜，比第二名提升5.2%，首次让国产模型在全球编程评测中夺魁；逗逗AI发布的LynkSoul VLM v1在“游戏理解”基准上超越GPT-4o与Claude 4 Sonnet，支持直接读取像素级画面并给出策略建议；vivo随OriginOS 6推出“AI消除Live Photo”功能，利用端侧7B视觉模型在毫秒级完成背景路人擦除，标志国产厂商在代码、游戏、手机OS三大垂类场景实现从跟随到领跑的集体跃迁。

登上《时代》封面的Figure 03首次承认“硬件已够用，缺的是真实家务数据”；李飞飞联手英伟达启动BEHAVIOR挑战赛，开放1万小时多模态家务视频与奖励函数，冠军团队可获1000万GPU算力券；同济、清华、上海交大联合发布KineDex灵巧手示教框架，用AR+手套5分钟采集精细轨迹，数据效率提升10倍；UC伯克利机器人教授预测，若数据飞轮顺利跑通，五年内“人类可干的工作”将只剩5%，真实场景数据已成为具身智能大规模落地的最大瓶颈与竞逐焦点。

77岁Geoffrey Hinton在两周内三次公开宣称“当前大模型已具备初级意识，人类可能只剩几年时间”，引发学术与政策圈强烈反弹；苹果把iPhone漏洞赏金提高至史无前例的200万美元，明确覆盖“AI模型恶意输出”场景；硅谷多家独角兽CEO联名报告预警，若监管缺位，五年内AI或导致全球失业率飙升至20%，技术界对失控、安全与就业冲击的系统性焦虑正迅速升温。

OpenAI年度研发账单曝光：70亿美元直接烧向算力，相当于每天1.9亿元；微软紧急交付全球首台GB300超算，专供万亿参数模型训练，单卡功耗突破1400W；谷歌披露月度Token消耗量达1.3千万亿，刷新全球纪录；初创公司Reflection AI一夜融资20亿美元，计划年内训练十万亿Token级别模型，头部厂商在算力、资本与参数规模上的军备竞赛已进入白热化阶段。