特朗普重返舞台即联手奥特曼、孙正义与埃里森，启动“Stargate”项目：四年总投资5000亿美元，首期1000亿美元即刻到位，用于在美国本土新建十余座超大型数据中心，并配套自研芯片与清洁能源。官方称这是“AI曼哈顿计划”，直接锁定英伟达、甲骨文、Arm等核心供应链，目标在2030年前把美国算力总量提升一个量级。马斯克公开质疑“钱包空空”，但软银已确认孙正义出任Stargate董事长，首期股权+债务融资已悄然交割。

豆包1.5Pro、阶跃Step-1V/Step-2、Kimi k1.5在同一天放榜：数学、代码、视频生成与多模态推理四项基准中，三家均声称“对标或超越”OpenAI o1满血版，且强调“无蒸馏、自研数据闭环”。字节跳动同步披露AGI长期计划“Seed Edge”，将聚焦下一代稀疏结构、统一向量空间与持续学习框架，标志着国产模型竞争从“堆参数”转入“系统级创新+数据工程”深水区。

OpenAI在印度法院拒绝删除ChatGPT训练数据，主张“公开网络数据属合理使用”；LinkedIn被曝私自抓取用户私信喂给推荐模型，面临集体诉讼；三星Galaxy S25系列首发“内容凭证”标记，AI生成图像自动嵌入C2PA元数据。三起事件凸显大模型时代“数据合规—版权—溯源”三角难题，倒逼监管与技术标准同步提速。

微软开源MatterGen，首次实现“按目标属性直接生成无机晶体”，把材料逆向设计速度提升两个数量级；上海AI Lab推出Condor引擎，仅用2万条合成数据即可让大模型自我迭代，解决科研场景“小数据”痛点；Nature子刊连发两项研究，分别用AI解析ctDNA实现癌症早筛、破解钙通道蛋白结构。生成式AI正成为实验科学家的“标配副驾”。

宇树发布RoboCup足球机器人Unitree G1-Comp，演示跌倒自恢复与高速变向，被网友戏称“国足新希望”；UC伯克利提出FAST动作Tokenizer，把VLA模型训练效率提升5倍，让“视觉-语言-动作”端到端学习进入“小时级”；清华复旦开源Eko框架，一句自然语言即可生成可执行的“虚拟员工”智能体。硬件鲁棒性与算法效率齐飞，具身智能加速走出实验室。

Sensor Tower数据显示，2024年全球用户在移动端AI应用支出达12.7亿美元，同比翻三倍，ChatGPT、美图、Bolt.new位列收入前三；一名18岁开发者靠“套壳”ChatGPT做垂直写作工具，年入5600万美元，再次验证“小团队+大模型API”的闪电变现模式。随着模型成本下降与订阅习惯养成，消费级AI正迎来“黄金十分钟”。