MiniMax-01 开源线性注意力新架构，将 4M 长上下文压缩到线性复杂度；书生·浦语 3.0 以 4T 高质量数据把思维密度提升 30%，训练成本下降 40%；DeepSeek-V3 通过细粒度 MoE 与动态负载均衡，在 2.4T 参数规模下实现 2× 训练加速，性能直接对标 GPT-4 Turbo。三项创新共同宣告国产大模型迈入全球第一梯队，长文本、Agent 和多模态落地门槛被一次性拉低。

微软 MatterGen 生成式模型登上 Nature，可按化学、力学、磁性约束一次性输出稳定新材料的晶体结构；清华 ESM3 在 5 亿年虚拟进化中“创造”出前所未见的荧光蛋白，成果同步发表于 Science；百度 HelixFold3 将 AlphaFold3 级精度搬到国产架构，抗原-抗体复合体预测误差 <1 Å，在线推理成本仅为原版 1/20。AI 正从“辅助”升级为“主导”，重塑材料、制药与合成生物学的研发闭环。

RTX 5090D 对华特供版 3 秒内即锁死 AI 算力，多卡并联被禁用，显式区分“游戏”与“训练”市场；同一芯片搭载的 DLSS 4 首次引入 Transformer 帧生成，在《黑神话》Demo 中把帧率推到 200+ FPS。与此同时，英伟达推出面向人形机器人的全套边缘计算平台，从 200 TOPS 的 Jetson Thor 到 1000 TOPS 的 Grace+Blackwell 整机，覆盖感知、决策到运动控制全链路，意图锁定下一波具身智能基础设施。

美国参议院正式致函 Sam Altman，要求说明 OpenAI 数据安全与模型可控性；内部员工在社交媒体暗示“GPT-5 已训练完成且逼近 ASI”，但公司对外仍保持缄默。前 CTO Mira Murati 被曝成立神秘初创，方向未明却已吸走 10 位核心研究员，OpenAI 同时面临监管高压与顶尖人才流失的双重风暴。

浪潮信息用 119 块预制集装箱在 120 天内拼出 10 EFLOPS 算力工厂，交付周期较传统数据中心缩短 70%，为“Scaling Law 算力差”提供工程级答案；宇树 G1 机器人在越野跑道完成双人陪跑与弯道超车，视频在海外引发“特效”争议，却真实验证了国产电机+强化学习的动态稳定性。CES 后国内 AI 硬件创业热度陡增，模块化数据中心与具身智能同步走向量产。

Rodin Gen-1.5 上线 45 天即实现 100 万美元 ARR，成为 AI 3D 赛道首个跑通 PMF 的产品；其自研 3D 原生 DiT 架构可生成锐利边角与拓扑干净的几何体，直接输出 4K 贴图与 PBR 材质。影眸科技紧随其后完成字节、美团联合投资的数千万美元 A 轮，国产 3D 大模型首次在海外社群刷屏，游戏、电商与 XR 内容管线正在被重塑。

2025 AAAI Fellow 名单揭晓，熊辉等四位华人学者入选，华人占比再创新高；清华大学提出 DSAC 强化学习系列算法，在 MuJoCo 与 Atari 基准上平均领先 OpenAI、DeepMind 方法 50%；淘天 MMLab 联合南大、重大发布 PSA-VLM 框架，在不损失多模态性能的前提下把有害内容触发率压至 0.3%，为大模型商业落地提供安全底座。