UC伯克利团队用公开数据+消费级GPU，仅花450美元完成32B参数模型Sky-T1的训练，在数学、代码与逻辑评测上逼近OpenAI o1-preview，且权重、数据、训练脚本全部开源。这一结果首次证明高阶推理能力可不依赖万卡集群，直接点燃社区二次微调与场景化创新热潮，预示“推理即服务”门槛即将大幅降低。

北航与ETH Zurich联合提出BiDM，首次将扩散模型权重与激活同时二值化到1 bit，ImageNet 64×64生成任务实现28倍存储节省、52倍推理加速，FID几乎无损。该方法使高保真文生图、文生视频模型在手机、AR眼镜等端侧运行成为可能，有望重塑AIGC云端集中式部署格局。

NeurIPS 2024上出现“极简现代化GAN”新基准，无需复杂正则化与多阶段训练即可在ImageNet生成质量上对标Stable Diffusion，推理速度提升一个数量级。研究引发Reddit与Twitter热议，部分开发者开始回流GAN路线，生成式AI“扩散 vs. GAN”的技术路线之争再度升温。

英矽智能将第二条由AI平台Chemistry42设计的抗肿瘤管线对外授权给意大利美纳里尼，交易总额5.5亿美元，含2000万美元首付。这是该公司一年内第二次高额出海，验证其生成式AI药物发现引擎的商业化价值，也为国内AI制药企业拓展欧美市场注入强心针。

MIT与爱荷华大学利用深度强化学习一次性设计可离子化脂质纳米颗粒（LNP），在肺部mRNA递送效率上提升3倍，并突破传统“实验-筛选”瓶颈。该AI平台可快速适配不同核酸载荷，为基因治疗、吸入式疫苗提供通用纳米载体研发新范式。

据知情人士透露，OpenAI已重新组建四年前解散的机器人团队，此次从纯软件转向“大模型+硬件”一体路线，计划自研人形机器人本体。分析认为，OpenAI意在打通多模态大模型与物理终端的数据闭环，加速通用智能体落地，或将搅动本就拥挤的人形机器人赛道。

可灵AI在经典“电车难题”场景中选择“紧急制动并退出”而非牺牲任一方，被赞为“东方智慧”。该决策逻辑引发东西方学者对AI伦理框架的再讨论：文化背景如何嵌入价值对齐、可解释性与法规设计，成为通用AI时代的新议题。

CES 2023开幕首日即成中国AI教育硬件秀场，科大讯飞、有道、作业帮等集中发布大模型学习机、AI词典笔与智能手写板，主打“家庭教师”场景。教育大模型硬件化趋势明显，厂商同步布局欧美与东南亚市场，2025或成AI教育出海加速年。