DeepSeek 仅用 Llama 3 十一分之一的训练算力即在公开基准上全面胜出，核心团队由清北应届生主导；几乎同时，复旦、清华联合发布论文拆解 OpenAI o1 的“慢思考”路线图，证实国内已在奖励建模、强化学习策略层实现原创。两项进展叠加，头部厂商启动“天价挖角”模式，国产大模型进入“技术验证+人才溢价”双轨超车窗口。

Snap 发布手机端专属模型 SnapGen，首次在 2 秒内直接输出 1024×1024 高分辨率图像，无需云端回传。该方案基于蒸馏+神经渲染混合管线，功耗降低 40%，为社交、广告、电商等内容生产链提供“零云端成本”选项，并显著强化用户隐私安全。

2024 年全球生成式 AI 赛道融资额刷新历史纪录，多模态初创占据过半份额。资本注入带动模型、工具链与行业解决方案三轮迭代，医疗、法律、制造等垂直场景出现首批正向现金流公司，“资金—技术—场景”正循环成型，商业化落地速度首次超过模型发布速度。

全年 102 个视频生成项目集中开源或上线，ComfyUI 教程搜索量月增 300%，显示开发者生态进入“拼装式”创作阶段；Grok 新生图功能因人体结构翻车，引发对模型可用性与安全过滤的新一轮讨论。工具链从“跑通 demo”迈向“稳定商用”，谁能在插件、工作流与社区治理上率先标准化，谁将掌握下一波用户入口。

清华大学推出 DeepNano 框架，用集成学习+prompt 增强将纳米抗体-抗原结合位点预测精度提升 12%，实验验证周期缩短至原来的 1/5。该成果已用于两家药企的候选药物筛选，显示 AI 在科学计算环节的落地速度正超越传统湿实验流程，成为创新药研发的“数字试验台”。

谷歌发布 6 年来首个 BERT 级替代模型，采用轻量注意力与混合专家机制，GLUE 分提升 2.3%，推理延迟降低 35%，并刻意淡化 GenAI 标签，回归语言理解基本盘；另一边，curl、Prisma 等明星项目接连弃用 Rust，引发性能与社区治理争议。基础模型与系统软件同步洗牌，技术选型多元化时代到来。

国产开源 CPU“香山”迭代至昆明湖架构，SPECint 单核得分追平 A76，GitHub 星标破 1.5 万，引来 50 万硅谷网友在线围观。舆论焦点从“中国能做 CPU 吗”转向“中国能否定义下一代 AI 算力标准”，硬件开源与模型开源共振，全栈自主生态雏形初现。

上海、北京 10 余所高校首次联合发布“AI 禁令”，明确用大模型生成论文核心内容视为学术不端，检测工具同步上线；清华大学人工智能国际治理研究院年度会议提出“分级监管、弹性披露”原则，为高校平衡创新探索与诚信风险提供政策沙盘。技术红利期的高等教育正进入“合规拐点”。