AI快开门

发现最好的AI工具

2025-09-05

企业级Agent落地难

MIT报告显示95%企业GenAI项目失败,Meta急停招聘;Agent从概念走向数字员工仍受可靠性、成本、组织变革多重制约,提示行业进入理性落地期。
2025-05-25

算法内存-时间权衡突破

MIT团队用50年未解的理论证明揭示:少量内存即可换来指数级时间节省,意外打破“内存换时间”传统认知,将直接影响芯片设计、边缘计算与大规模AI系统优化。
2025-02-26

多模态Agent与机器人

微软开源多模态AI Agent“Magma”可同时操控网页下单与机器人动作,智元发布AgiBot Digital World仿真框架,宇树机器人秀中国功夫,MIT扩散算法突破千帧长视频,AI开始打通数字与物理世界边界。
2024-11-10

企业销售与科研人才布局

Salesforce宣布千人扩招计划,专售AI产品,反映B2B市场对生成式AI需求爆发;MIT何恺明再开《深度生成模型》新课,持续输出前沿教程,培养下一代研究力量。
2024-10-02

非Transformer新架构突破

MIT CSAIL衍生团队推出Liquid Foundation Model,从第一性原理重构网络结构,同等参数下性能超越Transformer,并发布40B MoE版本,可扩展性与效率优势明显,为后Transformer时代提供新范式。
2024-09-16

神经网络架构新范式:KAN挑战MLP

MIT华人团队提出Kolmogorov–Arnold Network(KAN),以可解释、高保真的激活函数替代传统MLP的固定激活,在函数拟合与科学发现任务上显著降低参数量的同时提升精度,被视为打开神经网络黑盒的新范式,有望重塑深度学习基础架构。
2024-09-16

AI治理与伦理风险再受关注

浦江创新论坛首次设置“科技伦理专题论坛”,聚焦AI与人类价值协同、生物技术道德边界及国际协同治理;MIT研究亦显示大模型对话可显著降低阴谋论信念,凸显AI在舆论与伦理层面的双刃剑效应。
2024-09-06

AI安全与假记忆风险

MIT研究证实大模型可在对话中向人类植入“假记忆”,错误信息留存率高达70%,引发对AI认知操控与信息安全的全球警惕。
2024-08-17

大模型可解释性进展

MIT团队在ICML 2024发表论文,通过因果干预与表征探针首次揭示大模型对语言结构存在内部抽象与层级理解,为破解“黑箱”思维过程提供新证据。该研究有望推动更安全、可控的模型训练与对齐方法落地。
2024-08-03

模型可解释性新进展

MIT推出多模态自动可解释智能体MAIA,用AI系统反向解析AI模型内部神经元,实现“用AI理解AI”的闭环,有望降低大模型黑箱风险,为安全对齐、监管审计与科学发现提供通用工具链。