2025-05-25
大模型数据合成新框架
麦吉尔大学提出统计可控的数据合成框架LLMSynthor，解决大模型自生成数据偏差与崩溃难题，为后训练阶段提供高质量、可扩展的“合成燃料”，降低对真实数据依赖。
2025-04-27
AI数据与人才争夺
OceanBase CTO亲掌AI一号位、谷歌601案例库、上海AI Lab开源垂域数据合成框架，显示“高质量数据+顶尖人才”已成AI下一阶段胜负手，企业组织架构随之重构。
2024-07-27
数据合成与对齐新法
华盛顿大学与Allen AI提出Magpie方法，利用LLM自回归特性全自动合成高质量指令数据，MacBook Air即可运行，缓解人工标注短缺；同时异质图学习框架stKeep登上Nat Commun，用空间转录组数据精准解析肿瘤微环境，显示AI for Science的数据创新仍在快速推进。