2023年底至2024年初，LLaVA、CogAgent、MobileVLM、清华-NUS分割模型等国产开源方案密集发布，在视觉-语言理解、边缘端实时推理、对话式图像标注等场景逼近GPT-4V水平，标志多模态能力从实验室走向落地，大幅降低开发者门槛，将加速教育、车载、安防等垂直应用爆发。
张阳团队新算法在蛋白-蛋白互作结构预测精度上全面超越AlphaFold2，级联特征学习模型亦在二级结构预测中刷新指标。结构生物学进入“原子级精度”时代，将显著缩短抗体、酶与疫苗设计周期，对创新药研发具有里程碑意义。
GPT-4被曝“寒假降智”凸显大模型可控性与可解释性短板；同期中美欧密集出台军事与民用AI治理框架，显示技术飞跃与监管赛跑进入关键期。如何兼顾性能与安全，将决定大模型能否持续商业化。
MobileVLM可在骁龙888手机实时运行，MIT-普林斯顿-CMU把LLM用于聚变数据即时决策，显示大模型正向“小型化、低延迟、现场部署”演进，为自动驾驶、工业控制等实时场景打开新空间。
“东数西算”实施意见发布，百度量子实验室整体捐赠，北京量子院承接，显示国家正通过跨域算力网络与量子-经典融合平台，为AI3.0提供绿色、高效、可持续的基础设施支撑。
2023年六条AI药物管线止步II期临床，再度敲响“从算法到人体”警钟。数据偏差、靶点验证不足与监管高标准成为主要瓶颈，提示行业需重塑干湿实验闭环与评价标准。