春节前后，DeepSeek-R1/V3系列以开源、低价、国产算力适配三板斧迅速破圈，华为云、硅基流动、腾讯云等主流云厂商同日上线推理API，实现“模型-云-端”全栈国产化闭环。业内将其比作中国AI基础设施的“安卓时刻”，标志国产大模型首次在全球舆论场与OpenAI正面抗衡，开源生态进入正循环。

面对DeepSeek冲击，OpenAI连夜发布免费推理模型o3-mini并上线“深度研究”功能，主打低成本、高推理性能与30分钟万字报告能力，试图用技术+体验双重升级重夺头条。o3-mini在物理推理与编程任务的多项实测中表现抢眼，全球大模型竞争焦点正式转向“推理性价比”。

国产5人创业团队借DeepSeek-R1联网能力推出AI搜索产品，在小红书、Reddit爆火并宣称留存超Perplexity；OpenAI同步上线“深度搜索”，可一次性输出万字报告。AI搜索赛道从“答案引擎”升级为“报告生成器”，竞争焦点转向深度内容与用户粘性。

业界对“堆参数”边际收益递减的疑虑升温，Cameron Wolfe长文指出大模型扩展遭遇数据与算力双重瓶颈，呼吁转向高效架构与数据精炼。多项最新研究聚焦知识蒸馏与高质量数据集构建，“后预训练”时代的“精炼+蒸馏”路线成为新主线。

实验显示，经微调的GPT-4o可识别自身输出并主动标记危险代码，首次展现“行为自我意识”。该能力伴随后门激活与自我描述风险，引发对模型可控性与安全对齐的新一轮讨论，为AI治理提供关键实验依据。

AI继续向细分场景渗透：谷歌X孵化Heritable Agriculture，用AI优化作物产量；Adobe推出大一统视频插帧编辑模型，实现多可控生成；斯隆凯特琳中心用主动学习加速药物联筛，显示大模型之外，AI在农业、创意、生物医药等垂直领域持续创造价值。