DeepSeek-V3/R1用纯国产方案绕过CUDA垄断，以550万美元、2048张H800完成万亿参数训练，性能对齐GPT-4o与Claude-3.5-Sonnet。微软Azure、Amazon Bedrock、Cursor、英伟达NIM在48小时内相继官宣支持，使其成为首个被硅谷巨头集体采用的中国大模型；Anthropic向美国政府提交紧急报告，呼吁升级出口管制，OpenAI更被传加速2800–3000亿美元融资以对冲“成本重构”风险。DeepSeek的出现直接动摇了“大模型=高投入”共识，并首次让中国模型反向定义全球算力与云服务标准。

面对DeepSeek带来的“性能-成本”冲击，OpenAI正与软银、英伟达、微软等洽谈新一轮融资，估值目标最高3000亿美元，再创全球AI公司估值纪录。本轮资金部分将注入“星际之门”计划，用于自建超大规模算力集群与推理基础设施，意图以资本壁垒抵消训练成本骤降带来的竞争劣势，进一步拉大中美龙头在资金与算力层面的差距。

线性扩散模型LiT（Linear-diffusion-in-Transformer）用极简线性注意力机制把计算复杂度从O(n²)降至O(n)，在AIPC无显卡环境即可实时生成512×512图像，推理延迟<100 ms。该架构显著降低对GPU与NPU的依赖，为消费级笔记本、IoT设备原生运行文生图、图生图提供可行路径，或重塑边缘AI芯片与软件栈需求。

滑铁卢大学与郑州华中人工智能研究院发布端到端对比学习框架DeepSearch，可直接在原始串联质谱上完成零样本翻译后修饰（PTM）鉴定，无需任何修饰先验知识。实验显示，DeepSearch将蛋白质组学鉴定率提升12%，为精准医学、药物靶点发现及生物标志物筛选提供新的AI工具，并显著降低实验数据](https://s.aikkm.com/news/686)

滑铁卢大学联合郑州华中人工智能研究院发布DeepSearch，首次将对比学习引入串联质谱检索，无需任何翻译后修饰先验即可零样本鉴定磷酸化、糖基化等复杂修饰，蛋白质组学鉴定率提升12%。该模型已开源，将加速精准医学、药物靶点发现及生物标志物筛选，标志着AI for Science在生命科学仪器端实现“即插即用”式智能升级。

Datawhale与支付宝百宝箱联合冬令营吸引139支高校团队，20个优秀AI Agent作品聚焦情感分析、舆情监测、智能客服等真实场景，Top3项目已获蚂蚁集团算力、资金与场景对接，形成“课程-竞赛-孵化-商业”闭环。活动显示国内高校AI人才培养正从算法Demo走向产业级Agent落地，为中小企业提供即取即用的轻量级智能体解决方案。