斯坦福华人团队用纯CUDA-C让AI自写GPU内核，性能最高提升4倍，直接超越PyTorch专家手写版本，证明AI可自动优化底层算子，为深度学习框架与编译器开辟“自进化”新范式，或重塑高性能计算开发流程。
OpenAI o3在10倍算力助推下能力飙升，但多方预警“撞墙”仅剩一年：继续Scaling需突破显存、能耗与数据瓶颈，行业或将转向稀疏化、硬件-算法协同设计等新路线，影响全球大模型竞赛节奏与投资方向。
DeepMind AlphaEvolve与陶哲轩等顶尖数学家一周内两次刷新18年未破的数学极值纪录，并同步开源形式化习题集，验证“AI广度扫描+人类深度优化”的协作模式，预示AI4Science进入加速期。
Anthropic与Claude团队相继开源“归因图”与“电路追踪”工具，把LLM内部运算可视化，支持节点级干预，帮助研究者像研究大脑一样剖析模型“脑回路”，为对齐、压缩与安全提供新抓手。
UC伯克利提出仅靠“自信度”即可让LLM自我训练，无需外部奖励便在数学与编程任务上显著跃升，挑战传统RLHF范式，为低成本持续提升模型推理能力提供新思路。
SuperCLUE 5月榜发布，中兴星云大模型凭安全与推理能力夺推理总分第一，与顶尖模型并列总榜第二，显示国产大模型在合规、数学及科学推理赛道已具备对标GPT-4级竞争力。
南洋理工与A*STAR联合推出MaskMark，支持局部水印嵌入、篡改定位与人脸/LOGO选择性保护，成本仅为传统方案1/15，为AIGC图像溯源与版权保护提供高实用性的新SOTA。