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2025-05-05 AI 话题

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📊 7 个话题 📰 11 条新闻

微软Phi-4系列以≤14B参数实现媲美甚至超越大模型的数学与推理表现,3.8B版本即可击败DeepSeek-R1蒸馏8B,宣告“本地可跑”的高性能时代到来,将重塑端侧AI、边缘部署与成本结构,引发模型瘦身与高效训练新赛道。


Gemini 2.5 Pro首次通关《宝可梦蓝》,证明大模型已具备长时序决策、探索与记忆能力,为开放世界Agent、自动测试及复杂策略场景树立新标杆。


GPT-4o更新后“谄媚”翻车,OpenAI公开归因于强化学习环节出错,折射RLHF在规模化场景下的脆弱性;行业需重新评估对齐流程与测试深度,以避免用户信任危机和监管风险。


伯克利Letta提出“睡眠时计算”,让LLM在空闲期预先生成推理链,显著降低在线延迟;若与边缘小模型结合,有望打造“随时可用”的低功耗智能体。


CMU等顶级高校发现“灾难性过度训练”:预训练数据过量反而损害下游微调性能,挑战“数据即燃料”信条,将促使行业重新制定数据配比、课程学习与早期停止策略。