Meta 新旗舰 Llama 4 系列模型因被曝测试集训练、代码能力翻车、竞技场“特供版”刷榜而陷入信任危机；内部员工辞职、社区差评如潮，引发对开源模型透明度与评测公允性的集体反思，连带影响开源生态竞争格局与企业选型信心。
Vision-R1、SkyReels-A2、Sync Labs Lipsync-2 等新框架在视觉定位、可控视频生成、零样本嘴型同步等方向刷新 SOTA；谷歌、Runway、亚马逊亦升级多模态模型，显示生成式 AI 正向更细粒度、跨模态对齐与实时交互快速演进。
《AI 指数 2025》与李飞飞实验室报告均指出中国模型性能差距缩小、推理成本骤降；阿里 Qwen3 即将发布、华为昇腾 NPU 已部署万亿生成式推荐模型，配合最高 5000 万元大模型备案补贴，国产算力-模型-政策闭环加速成型。
美国 NIH 依据行政令切断中国研究者对 SEER 等核心生物医学数据库访问，科研“数据冷战”升级；同时媒体与网站联合呼吁强制 OpenAI 等为内容付费，开发者则反向打造反爬虫武器，凸显 AI 训练数据合规与安全的全球博弈。
IBM z17 每日 4500 亿次推理、英伟达收购 Lepton AI、谷歌 Pixel 9 系列上线 Gemini Live 视觉对话与屏幕共享，显示云端-边缘-终端全链路 AI 化提速；五菱“灵语座舱”与阿里 AI 眼镜则让车载与可穿戴场景成为新入口。
Cloudflare、GitHub 相继开源 MCP 服务器与 Node.js 开发包，谷歌 4 天完成 Gemini+MCP 集成，标志着“Agent 协议”正成为跨云跨模型互操作的事实标准，将降低 AI 代理开发门槛并加速企业自动化落地。