Llama3.1、Llama4等万卡集群训练平均每3小时故障一次，GPU与HBM3显存可靠性成最大瓶颈，气温波动即可影响吞吐量，揭示Scaling Law继续推进的硬件-工程双重挑战，引发行业对训练稳定性与成本可控性的集体反思。
OpenAI发布无广告SearchGPT，响应速度碾压传统引擎；微软Bing全面集成生成式结果，谷歌云凭AI搜索收入首破百亿美元，三强争霸重新定义流量入口，广告商业模式与数据壁垒面临洗牌。
谷歌Alchemist精准编辑图片材质，Diffree实现文字驱动无痕加物，ViPer记住用户审美生成个性化图像，LiblibAI获数亿元融资创国内纪录，多模态AIGC正从“能生成”走向“可商用”。
调研显示99%开发者在公司明令禁止下仍秘密使用AI编码工具，引发安全合规与效率博弈；业内呼吁从“封杀”转向“治理”，推动代码审计、权限管理与私域部署方案快速成熟。
欧洲监管机构质疑X平台非法抓取用户数据训练AI；牛津剑桥研究登上Nature封面，证实“AI喂AI”导致模型崩溃，合成数据质量受质疑，数据合规与算法安全成为全球政策焦点。
Meta发布350M MobileLLM，性能比肩7B Llama-v2；英特尔推出百米级光学互连芯片，突破GPU扩展瓶颈；SpinQuant等压缩技术助力大模型上车、上手机，边缘AI进入实用快车道。