GPT-4o mini 价格战 token成本 清华校友 普惠AI

OpenAI推出GPT-4o mini，将百万token输入价压至15美分，成本较GPT-3暴降99%，清华、同济校友主导研发。巨头以极致压缩比点燃全球大模型价格战，推理成本拐点到来，将加速AI应用普惠与边缘部署，重塑商业模型与竞争格局。

数据墙 YouTube 版权 合成数据 合规

高质量文本耗尽，苹果、OpenAI、Anthropic等被曝“偷师”YouTube视频训练模型，创作者与平台维权升温。数据墙迫近迫使厂商探索合成数据、视频与多模态源，知识产权规则与AI研发间的矛盾进入白热化阶段，将影响大模型迭代速度与合规成本。

自我提升逆转 模型安全 过去式攻击 对齐失败 鲁棒性

上交GAIR发现多轮自我微调反致Llama、Mistral性能下滑；同时“过去式”提示可轻松突破GPT-4o等六大模型安全限制，攻击成功率飙至88%。自提升与对齐策略暴露脆弱性，为行业敲响警钟，安全与鲁棒性研究将成发布前必过关卡。

AI制药 CytoReason 生物刺激素 英伟达 智慧农业

英伟达年内第四度出手投资AI制药公司CytoReason，辉瑞跟投8000万美元；矿业巨头ICL联合Lavie Bio借AI筛选微生物生物刺激素，将作物增产5-10%，研发周期由年缩至月。AI正深入分子发现与农业生物赛道，验证其商业化变现能力。

微软蓝屏 CrowdStrike 基础设施 系统韧性 宕机

CrowdStrike更新缺陷致全球Windows大面积蓝屏，航班停飞、银行与医疗系统瘫痪，再次暴露AI时代云-端链路的脆弱性。基础设施稳定性成为大模型服务与AI应用隐忧，引发对灾备、冗余与跨平台容灾的反思和政策关注。

压缩即智能 算法信息论 网络拓扑 模型可解释性 复杂度

北师大与集智俱乐部提出“压缩即智能”，用算法信息论与柯式复杂度解释大模型能力；Nature Communications论文进一步指出神经网络拓扑属性可预测性能。新理论为模型设计、筛选与可解释性提供数学基础，或引导下一代高效网络结构。