Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 发布 AlphaFold 3,首次以原子级精度预测所有生命分子的三维结构及相互作用,较上一代至少提升 50% 准确率,已登上 Nature。模型闭源但向科研开放,有望加速药物发现与生命科学基础研究,被视为 AI for Science 的里程碑事件。
院士与企业热议国产大模型“上车”等场景落地,阿里、百度、联发科等加速推出开源或端侧模型,抢占行业应用入口。投资圈同步关注如何快速构建数据与场景壁垒,以应对大厂追赶与流量红利消退,标志着国产大模型从研发转入产业纵深阶段。
除 AlphaFold 3 外,ESM-Fold、ESM-2 等蛋白语言模型亦登 Science,利用多序列比对与语言模型实现原子级结构预测;同时谷歌与哈佛发布十年人脑 3D 图谱,结合 AI 与显微镜技术绘制史上最精细人脑图,为脑科学与疾病研究提供开源数据。
港大开源 OpenGraph,实现跨域图数据零样本预测;港大同时发布 SSL4Rec 综述,系统梳理 170 余篇自监督学习在推荐系统中的应用。两者共同展示图神经网络与大模型融合的新趋势,为泛化性推荐、冷启动等问题提供新基线。
星野、筑梦岛等 C.AI 类产品快速迭代,通过角色扮演、塔罗、日记等形式提供稳定情绪价值,成为生成式 AI 最先规模化付费的场景之一。行业正探索订阅、虚拟礼物、IP 联名等多元变现,同时面临内容合规与用户留存挑战,被视为消费级 AI 的重要突破口。
百度智能云发布“一句话 5 分钟生成 3D 数字人”,大模型自动拆解脚本、建模、绑定、渲染全流程,显著降低直播、客服、主持等场景成本;字节跳动开源 COCONut 全景分割数据集,并推动 Segment Anything 工具落地,加速高质量内容生成与编辑。