DeepMind用强化学习让仿人足球机器人实现跌倒自恢复、战术防守等全身动态技能，标志着通用具身智能迈出关键一步；若后续泛化到家庭、工厂场景，将重新定义服务与制造业。
MIT以10万美元训出Llama-2级模型，谷歌提出“无限上下文Transformer”，Rho-1、LLoCO等研究同步优化token效率与长文本处理，显示大模型正进入“低成本、长上下文、高利用率”的新阶段，降低行业准入门槛。
《Cell》综述指出AI蛋白质从头设计已超越天然分子局限，可按需定制“机械工具”；AI化学家借助多智能体与大模型实现合成预测、实验自动化，显著加速材料与药物研发流程。
KDD Cup 2024聚焦大模型幻觉检测与修正，吸引全球团队参与，推动可信AI落地；赛事成果有望成为行业基准，减少金融、医疗等高风险场景中的错误输出。
范畴论被引入机器学习，为不变性与等变性提供统一语言，可能催生更通用、可解释的新一代模型架构，但目前仍处学术探索阶段。