从800元DIY可穿戴AI到英伟达PC端ChatGPT，大模型正加速向低成本、私有化、边缘侧落地。开源硬件+轻量化模型让个人数据不离身即可训练专属助手，而GPU巨头也把推理栈塞进消费级显卡，预示“个人AI”时代提前到来。
奥特曼放话筹资7万亿美元重塑全球AI芯片供应链，英伟达CEO黄仁勋公开回怼“夸张”。事件折射大模型训练对算力饥渴已达极致，也暴露资本、技术与半导体现实之间的巨大落差，牵动整个AI基础设施投资风向。
苹果Keyframer用自然语言1分钟生成动画代码，央视春晚首次播出AI生成MV，显示生成式AI已打通从脚本、分镜到渲染的全流程。创作者无需专业背景即可量产高质量内容，影视、广告、短视频行业成本结构将被重写。
ChatGPT即将上线“记忆力”功能，可跨会话记住用户偏好；同时DIY硬件把私人对话全部沉淀为本地向量数据库。两者共同指向“越用越懂你”的个性化大模型，将显著提升粘性并打开订阅、广告之外的新商业模式。
PlayMolecule Viewer把分子可视化搬进浏览器，清华系团队发布基于大模型的AIDD平台，预示AI正成为药物发现、材料设计等科研流程的标配。WebAssembly+Python生态降低门槛，将加速实验数据与生成式模型的闭环迭代。
大模型Agent PokéLLMon在《宝可梦》天梯采用毒耗、换宠等高阶策略，胜率已达人类冠军级。无需人工写规则即可学会长期决策与欺骗，验证了通用模型在复杂对抗环境中的潜力，为电竞、机器人及策略仿真打开新场景。
开源Samantha项目让智能体在真实人类环境中“成长”，通过实时交互自我更新，以避免后期集中对齐的风险；同时“拒绝回答”型AI走红，提示社区开始用“废柴”方式探索可控性。两类实验表明，对齐不再只是后期微调，而是贯穿训练与使用的动态过程。