谷歌一次性发布Gemini Ultra、Pro、Nano三档模型，将Bard品牌整体更名为Gemini，并推出19.99美元/月的Gemini Advanced订阅服务，直接对标OpenAI的GPT-4与ChatGPT Plus，标志着全球大模型竞赛进入多模态+商业化并行的新阶段。
英伟达、谷歌与NYU联合展示用LLM完成电路布局与RTL生成的最新系统，提出“5年内AI完全自主设计芯片”路线图，生成式AI正从软件渗透至半导体核心环节，有望重塑千亿级芯片研发流程。
北大、腾讯等推出的3B MoE-LLaVA以更少激活参数媲美7B稠密模型，Sebastian Raschka指出“大模型变小”已成年度趋势，模型合并+MoE成为主流方案，预示端侧部署与低成本推理将加速落地。
分析师Dylan Patel曝光GPT-4系统提示词膨胀至1700 token，冗余规则导致模型“偷懒”现象加剧，引发社区对OpenAI悄悄降级服务的质疑，凸显大模型持续迭代中的质量管控难题。
蚂蚁集团接连公开指标系统与大模型训练两大实践，披露金融级数据治理、资产安全及高并发训练优化方案，为传统行业落地生成式AI提供可复制的方法论与工具链。
疫情后资本寒冬与ChatGPT热潮交织，AI制药进入理性调整期；文章提出“数据壁垒+监管适配”将决定企业生死，2024年或出现首批由AI全程设计的药物进入III期临床，行业期待与泡沫并存。