清华、北大等团队在多模态生成领域取得SOTA成果：一句话精准定位视频片段、单图2分钟生成高质量3D模型、TextDiffuser解决图像内文本准确渲染难题。这些进展显著降低内容创作门槛，为影视、电商、XR等行业提供新工具链，并推动AIGC从“可用”走向“好用”。
从LLaMA-2零代码微调教程、TinyGPT-V开源替代GPT-4V，到蚂蚁因果纠偏、WPS AI办公实践，行业焦点已从“炼大模型”转向“让大模型好用”。工具链、低成本微调和场景级优化成为企业落地关键，降低中小团队使用门槛，加速AI原生应用爆发。
英矽智能5亿美元授权KAT6抑制剂、ADC龙头砍掉临床项目、Biotech估值逻辑重塑，显示AI药物研发进入“兑现期”。资本更青睐临床前数据扎实、适应症明确的管线，AI设计的分子能否顺利走过II期成为下一个估值分水岭。
17部委印发《“数据要素×”三年行动计划》，明确2026年前打造300+高价值场景、数据产业年增速超20%，并开放上市融资通道。政策将撬动社会资本涌入数据标注、隐私计算、垂直数据商等环节，为AI训练所需的高质量数据供给提供制度保障。
YOLOv5+混合注意力在工业缺陷检测再提4.3%精度、清华GitAgent让智能体自主扩展GitHub工具，表明“经典架构+微小创新”依旧有效。研究聚焦于垂直场景极致优化与工具调用能力，为边缘AI和自动化开发提供可复用范式。