多家主流大模型在简单数字比较、视觉基础测试中出现集体翻车，暴露当前LLM与VLM在符号推理、细粒度视觉理解等基础能力上的共性缺陷，引发行业对模型评估与安全边界的重新审视。
国内外机构密集发布音频、视频、3D及视觉语言多模态模型，实现语音免文本交互、8秒高质量视频生成、零样本数字人等新能力，推动内容创作、自动驾驶、教育等场景落地。
OpenAI、xAI、Meta等头部公司正规划10万卡级超算集群，GB200、H100等最新芯片成为争夺焦点；同时PyTorch发布下半年路线图，无损推理加速框架EAGLE-2可在消费级GPU上实现A100级速度，降低大模型落地成本。
数学、蛋白质设计、脑科学、生物制造等领域迎来专用模型与数据平台：Mistral MathΣtral专攻复杂推理，David Baker发布150倍性能提升的人工荧光素酶，国家生物制造中心启动，显示AI向科研深水区快速渗透。
Hugging Face推出SmolLM，Meta发布Codestral Mamba，快手开源LivePortrait，显示轻量模型在手机端实时推理、长文本处理、表情迁移等任务上已可媲美大模型，为边缘部署与隐私计算提供新路径。
百度网盘、阿里、商汤、理想等密集推出AI英语学习、3D动画、篮球战术、端到端自动驾驶等场景级产品；HeyGen以零自研大模型实现3500万美元ARR，显示应用层公司正通过垂直场景快速变现。
FTC调查亚马逊-Adept交易，英国审查微软-Inflection人事变动，苹果英伟达等被曝违规使用YouTube数据训练，黑客泄露1TB迪士尼数据抗议AI艺术，显示政策与公众对AI垄断、数据版权与安全的关注持续升温。