OpenAI Sora以30亿参数刷新视频生成SOTA，被比作“视频界的GPT-3”。技术报告、参数猜测及团队背景接连曝光，显示其已吸引近10万点赞并带动学术与产业双重震动，预示生成式AI正式迈入高保真、长时间视频时代。
北大、斯坦福与Pika Labs联合开源RPG框架，利用多模态LLM协同推理，将文生图准确率推至新SOTA，超越SDXL与DALL·E 3，为高质量图像生成提供新范式，并进一步降低创作门槛。
Karpathy推广的“流程工程”在无需微调与额外数据情况下，将GPT-4在CodeContests基准上从19%提至44%，直接挑战传统提示工程，为LLM代码能力商业化提供低成本、高增益新路径。
Generate:Biomedicines以超7亿美元融资成为AI蛋白质生成独角兽，展示AI加速药物研发潜力；同时英矽智能CEO公开质疑字节跳动AI制药前景，凸显资本涌入下的技术路线分歧与行业泡沫风险。
MIT、IBM提出新方法破解“蛮力”数学难题；国内团队基于广义Onsager原理构建自定义热力学AI平台；AlphaFold联合分子动力学揭示转运蛋白结构，显示AI正向核心科学计算纵深渗透。
SIGGRAPH Asia 2023最佳论文提出的AI模拟器在复杂物理场景实时仿真中刷新SOTA，兼顾精度与速度，为游戏、机器人和虚拟现实提供可微分、可扩展的物理求解新工具。
CVPR 2024同步启动AIGC质量评价挑战赛，旨在建立可量化的图像、视频、3D内容生成评估体系，为行业提供统一基准，推动生成式AI从实验室走向规模化落地。