国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，给出制造业AI大模型2027年全覆盖、建成100个高质量工业数据集、打造500个示范场景的量化目标，并同步强调治理体系与数据安全。文件首次把“国家主导、场景驱动、治理并重”写进路线图，意味着地方补贴、央企采购、标准制定将在三年内围绕这份清单展开，全球AI治理话语权之争进入规则输出阶段。

清华智能产业研究院与智源研究院联合发布DrugCLIP，利用对比学习把虚拟筛选速度提升1000万倍，一天可完成10万亿分子对2万种人类蛋白的打分，将“无药可靶”比例从90%压至50%以下。Science三连发意味着AI制药完成从“预测结构”到“预测相互作用”的闭环，大型药企和CRO已排队接入，新药研发成本曲线有望被系统性改写。

OpenAI、谷歌、Anthropic在同一周把2026年技术路线从“堆参数”转向“长期记忆”。Gemini 3已演示跨30天会话的持续学习，ChatGPT内部拉响“红色警报”，奥特曼更称“记忆是AGI最后一块拼图”。行业共识迅速收敛：谁能率先解决个性化、可解释、可撤销的记忆机制，谁就握有下一代平台定义权。

MiniMax以763亿港元募资额创大模型公司IPO纪录，开盘一度涨80%，市值短暂突破1400亿港元。公司仅用OpenAI 1%的训练成本即实现文本、语音、视频全模态覆盖，验证“小参数+多模态+场景精调”路线的资本价值，为后续国产模型赴港上市提供估值锚，并带动港股AI板块走出独立行情。

CES 2026出现“所有设备AI化”浪潮，追觅扫地机、割草机、洗护机器人宣布量产交付；DeepMind发布SIMA 2，在游戏世界完成感知-行动-反思闭环，验证通用智能体架构。家用机器人与虚拟智能体双线并进，2026被视作具身智能规模落地元年，供应链与场景侧已率先启动。

MIT与深势科技分别用“两AI互喷”和“抄顶级模型作业”策略，把5万个开源科学工具的一键部署可用率从40%提到95%，科研门槛大幅降低。MIT同时指出AI for Science仍处“死记硬背”阶段，呼吁建立统一表征标准而非盲目堆算力，预示科研自动化将从工具集成走向认知升级，化学、材料、生物实验或率先受益。

月度AI生成代码突破十亿行，同比暴增76%，但开发者体感效率并未同步提升，Tailwind CSS社区甚至因低质PR陷入“死亡”讨论。Greptile报告显示行数≠生产力，行业开始重新度量AI编程的真实价值，代码审查、质量保障与可维护性工具成为新刚需，提示“AI+开发者”协同模式进入深水区。