DeepMind首席科学家给出2028年50%概率实现“最小可用AGI”的明确时间表，Anthropic CEO更直言“半数入门级白领将被取代”。高层密集发声将“失业冲击”从学术讨论升级为产业预警，倒逼政策、教育与企业同步启动再就业与治理框架，全社会对技术节奏的预期管理被推向临界点。

Runway发布通用世界模型GWM系列，可同步模拟环境、人物与机器人操作；谷歌Gen-4.5与SIGGRAPH Asia的30→200FPS 4D重建方案，将动态场景精度提升一个量级。生成式AI正从“出图”走向“出世界”，为影视、机器人及元宇宙提供物理一致、可交互的虚拟场景，重新定义内容生产管线。

英伟达80亿参数Orchestrator仅用30%训练预算就在困难任务上取得37%性能跃升；阶跃星辰8B框架解锁百万token级“测试时计算”，苹果、OpenAI相继开源高稀疏模型。通过“小脑指挥大脑”与动态推理，小参数模型在边缘和实时场景逼近大模型性能，显著降低算力与能耗门槛，为端侧部署打开商业化空间。

太初元碁联合创始人指出AI算法已触单芯片算力天花板，毫秒级精度需求推动算力指数级增长。行业进入“高强度算力周期”，Chiplet、光互连与异构计算成为必答题，芯片级能效比将直接决定大模型规模化的生死线，并深刻影响云厂商与初创公司的资本支出节奏。

中关村科金将智能体定义为“超级连接器”，打通人、数据与业务流，构建数字人力体系；RockAI提出“为智能而非token付费”。ToB智能体正从单点工具升级为系统级平台，重塑ERP、客服、营销等核心流程，成为企业数字化预算的新优先级，商业化落地速度首次超越C端场景。

迪士尼豪掷70亿美元授权OpenAI训练，同时起诉谷歌侵权，凸显AI竞争焦点从“算力”转向“数据合法性”。内容方利用法务优势抬高授权价码，模型方被迫重构数据管道，版权交易与集体谈判机制将成为下一轮大模型训练的核心成本变量，直接影响模型更新节奏与商业模型。

GerNA-Bind几何深度模型首次精准预测RNA-小分子结合，Exai-1多模态cfRNA模型显著提升液体活检精度，AAAI 2026入选的AdaMCoT让大模型动态选择思维语言。AI正深入RNA药物、无创诊断与个性化治疗，缩短靶点发现到临床验证周期，重塑生物医药研发范式。

港中文与美团开源OneThinker，用强化学习统一图像视频10类任务，在31项基准实现零样本跃升；谷歌同步推进AI同传耳机与AI浏览器，将多模态能力嵌入消费级硬件。视觉模型走向“一模型多任务”，降低开发碎片化，加速AR/VR、自动驾驶与智能眼镜落地，端侧交互体验迎来刷新周期。