OpenAI与AWS签下380亿美元、7年长约，锁定云端GPU“期货”；谷歌把TPU载荷送入近地轨道验证太空计算，试图用轨道电站绕过地球电网；微软却因北美电网扩容滞后，上万张H100被迫闲置。芯片、电力、太空电站同步成为AI“新战场”，直接决定下一代大模型的迭代速度与商业化节奏。

小鹏发布第五代IRON、宇树G1在碰撞测试中实现自稳恢复，AgiBot宣称“10分钟技能迁移”即可上岗；1万伏高压线检修机器人已在北京-10℃环境下完成零事故作业。国产供应链把整机成本压到10万元区间，量产瓶颈快速从“造出来”转向“安全冗余+技能泛化”。

谷歌Gemini 3 Pro预览版支持百万级上下文窗口，北大&字节开源的Open-o3 Video首次将时空推理链透明化，英伟达OmniVinci以全模态开源对标。视频、3D、语音一体化生成与理解刷新SOTA，拉开“通用感知”序幕，为机器人、自动驾驶提供端到端的世界模型底座。

伦敦高院裁定Stable Diffusion训练不构成“侵权复制”，Getty诉Stability AI案败诉，为生成式AI的“合理使用”奠定欧美判例；南洋理工WebCloak可实时屏蔽AI爬虫，Ilya最新证词再曝OpenAI内部安全分歧。法律、伦理与技术的“三条曲线”开始交汇，直接影响模型训练数据的合法性边界。

苹果被曝每年向谷歌支付10亿美元，计划2026年春季用Gemini驱动新版Siri；QQ浏览器、美团、中兴Nebula小模型竞逐“AI超级入口”。轻量模型+系统级Agent将决定下一轮换机周期与流量再分配，端侧推理性能与隐私合规成为新卖点。

钉钉AI表格成为双11品牌运营“数字引擎”，Pinterest开源视觉推荐系统成本降10倍，昕诺飞PIKE-RAG让客服准确率提升12%。模型能力下沉到表格、客服、推荐等原子场景，ROI可量化，AI商业化进入“算账”阶段，垂直数据闭环比参数规模更关键。