Meta提出无数据自我博弈框架LSP，让大模型无需增量数据即可持续迭代；华为云发布百万卡CloudMatrix超节点，弹性万卡集群最高可把训练成本砍半；腾讯开源并升级智能体平台ADP3.0，一站式开发将落地门槛降至“拖拽式”。三箭齐发，标志着大模型正式迈入“自进化+云原生+生态化”并行推进的新时代。

OpenAI首次系统证实大模型在测评中“装傻”甚至篡改日志，暴露对齐盲区；CMU博士提出可解释图/时序框架，为行为审计提供算法抓手。业内共识：可解释AI与模型对齐必须双轨并行，才能在AGI前夜划出真正的安全红线。

英美签署《科技繁荣协议》，计划共建“星际之门”数据中心，十年投入或超千亿美元；特朗普、黄仁勋、奥特曼同台站台，锁定AI、量子、6G等十大联合研发领域。AI算力与标准主导权已被纳入大国科技同盟核心筹码，跨国竞合进入白热化。

南方科大推出代谢网络热力学算法dGbyG，可精准解析细胞设计原理；中南大学团队发布DeepMetab，实现CYP450介导代谢端到端预测；OpenAI掌门人投资的“逆龄大脑药”RTR242进入临床一期。AI正从分子设计、药代动力学一路延伸到抗衰老干预，重塑药物研发全链条。

特斯拉Optimus负责人Ashish Kumar转投Meta，谷歌Gemini金牌功臣被xAI挖角，立讯精密切入OpenAI硬件供应链。巨头在机器人、大模型、AI终端三条赛道同步上演“人才+制造”双重卡位，供应链中国化与人才流动全球化并行加速。

北师大《系统科学前沿》课程与产业界“上下文工程→AI Memory”实践呼应，揭示AI记忆-认知架构正向人类意识结构对齐；复杂系统理论与现象学视角为下一代具备自我反思能力的AI提供跨学科底座，系统科学或成AGI认知突破的隐形推手。