xAI正式在GitHub公开Grok-2.5权重与训练细节，并承诺Grok-3将于六个月后继续开源。马斯克称此举意在打破“闭源霸权”，同时罕见点名中国大模型团队为xAI“最大对手”，暗示中美围绕开源主导权的竞逐已从模型性能延伸至生态规则。行业分析认为，Grok系列走向完全开源将迫使Meta、Google重新评估自身策略，全球生成式AI进入“双轨并行”时代：一边是美国企业内部闭源高速迭代，另一边是以中美开源社区为轴心的开放联盟快速扩散。

上海AI实验室发布OpenDataArena，首次把大模型预训练数据做成可复现、可对抗的“公开擂台”。平台提供统一清洗、配比和评测基准，并实时更新排行榜，开发者可直接上传数据包进行A/B测试，显著降低“炼丹”试错成本。项目负责人表示，希望借此推动行业焦点从“暴力堆参数”转向“精细数据工程”，为开源社区建立类似ImageNet的公共数据基础设施。

QQ浏览器宣布全量接入DeepSeek-V3.1，在搜索、PDF阅读、拍照识题等高频场景上线大模型能力。面对浏览器级十亿DAU的并发与实时性要求，DeepSeek团队通过量化压缩、边缘缓存和多模态融合，将首字延迟控制在300ms以内，验证了国产模型在消费级超级App中的工程化成熟度。分析认为，此次落地为国产大模型提供了“场景-用户-商业”闭环样本，或将引发更多头部App跟进替换海外API。

三名毫无芯片背景的社区开发者，仅花费三个月就用开源EDA与RISC-V完成一块可训练可推理的TPU级加速器，并公开RTL、验证环境与BOM成本。该芯片在1GHz频率下实现256 GFLOPS INT8算力，功耗不到5W，可跑通TinyLlama微调任务。项目 maintainer 表示，开源硬件+云端流片服务已将AI加速器门槛拉到“万元级”，未来半年内计划推出PCIe板卡众筹，进一步催化低成本边缘AI创新。

数学家利用SAT求解器与40万核超算，刷新第六个海狸数BB(6)下限，其数值大到无法用宇宙原子总数描述；同期，中科大少年班成员给出诺贝尔物理奖相关可积系统猜想的完整证明。两项成果分别从可计算性上限与物理可解性边界，提示当前大模型依赖的图灵机模型仍受不可计算函数约束。专家评论称，当AI能力逼近数学理论天花板，基础学科突破将成为下一代算法范式的“硬门槛”。