斯坦福华人团队首次用纯CUDA-C让大模型自写GPU内核，在主流算子上实现最高4倍加速，直接超越PyTorch专家手工调优版本。该成果证明AI已具备自动优化底层算子的能力，为深度学习框架与编译器开辟“自进化”新范式，或将重塑高性能计算开发流程。

OpenAI最新o3模型在10倍算力助推下推理能力飙升，但多方研究警告：沿用现有Scaling Law，性能“撞墙”仅剩约一年。显存、能耗与高质量数据同步告急，行业或将被迫转向稀疏化、硬件-算法协同设计等新路线，全球大模型竞赛节奏与投资风向面临再平衡。

DeepMind新系统AlphaEvolve与陶哲轩等顶尖数学家合作，一周内两次刷新已沉寂18年的数学极值纪录，并同步开源形式化习题集。实验验证“AI广度扫描+人类深度优化”的协作模式可显著放大科研效率，标志着AI4Science进入可复现、可扩展的加速期。

Anthropic与Claude团队相继开源“归因图”与“电路追踪”工具，将LLM内部运算首次可视化至节点级别，并支持精准干预。研究者得以像剖析大脑神经回路一样分析模型行为，为对齐、压缩与安全治理提供可直接操作的“手术刀”。

UC伯克利提出仅靠模型自身“自信度”即可完成自我训练的新范式，无需外部奖励便在数学与编程任务上取得显著跃升。该方法挑战了传统RLHF流程，为低成本、持续迭代提升大模型推理能力提供全新思路。

SuperCLUE发布5月榜单，中兴星云大模型凭借安全与推理双优表现夺得推理总分第一，并与顶尖模型并列总榜第二。结果显示，国产大模型在合规、数学及科学推理赛道已具备对标GPT-4级竞争力，中文生态格局加速重构。

南洋理工与A*STAR联合推出MaskMark，可在生成图像中嵌入局部水印并实现篡改定位，同时支持人脸/LOGO选择性保护，成本仅为传统方案的1/15。该技术为AIGC图像溯源与版权保护提供了高实用性新SOTA。

推特网友将280万篇arXiv论文打造成可沉浸式交互的3D“星空图”，国内集智学园早在2018年即获得类似专利。两项进展共同推动海量学术资源可视化，为科研导航与知识发现带来全新体验。