微软将VS Code全面转向开源AI编辑器，并同步开源GitHub Copilot Chat扩展；GitHub推出可自动定位并修复漏洞的代码智能体，率先落地Anthropic MCP（模型上下文协议）标准。美团“NoCode”则以对话式开发对标Lovable，让非程序员也能用自然语言完成前后端全栈交付。巨头合力之下，“零代码”从营销概念升级为可落地的生产力工具，开发者角色被重新定义。

英伟达发布并开源人形机器人基础模型，同时通过NVLink Fusion支持半定制AI基础设施；UC伯克利放出5000美元整机开源方案，将硬件成本打到“学生级”。富士康携手英伟达投建100兆瓦AI数据中心，欧洲最大AI园区亦宣布2028年投运。模型、数据、算力、整机“全栈开源”正在把实验室里的双足机器人推向真实产线，机器人工业革命进入规模化临界点。

华为昇腾联合DeepSeek在MoE万亿模型上实现推理延迟再降10%，Atlas超节点单卡Decode吞吐达1920 Tokens/s，性能超越英伟达Hopper。双方同步发布技术报告，详细披露通信-计算重叠、专家并行调度等优化细节，为国产算力底座树立新标杆，进一步削弱对海外GPU的依赖。

微软新AI平台200小时完成36.7万种物质筛选，发现潜在新药先导化合物；广州医科大学与英矽智能合作的广谱冠状病毒抑制剂ISM3312进入临床前研究；Cell刊文证实生成式AI可精准控制健康动物细胞基因表达。从分子设计到功能验证，AI正成为实验科学的核心生产力，显著缩短“假设-验证”闭环。

OpenAI、北大校友翁荔及华盛顿大学团队同日发声，认为“测试时计算”正在接棒预训练Scaling Law，成为大模型性能跃迁的新引擎。AlphaEvolve将4×4矩阵乘法降至48次实数乘法并获社区复现，单样本RLVR在数学任务上达到73.6%准确率。推理阶段“现场进化”让模型越用越强，也打开了算力与算法协同优化的新赛道。

谷歌Imagen 4系列登陆GCP Vertex，提供“高速版+高质量版”双轨方案；腾讯混元游戏视觉平台实现“边画边出图”，将概念设计时间从小时级压缩到分钟级；KEEP融合卡尔曼滤波的视频人脸超分刷新SOTA，B站开源Index-AniSora专攻二次元动画。高保真、高一致性、高帧率成为多模态生成的新门槛，内容工业管线被全面改写。

20人团队Genspark仅用45天实现3600万美元ARR，刷新SaaS增长纪录；AI笔记产品Granola以2.5亿美元估值成为硅谷创始人新宠；E2B以“虚拟机即服务”形态成为Manus等多代理系统背后的基础设施。应用层与基础设施层同步爆发，Agent Infra正在复制云计算时代的“AWS神话”。