【概览】
商汤、字节、华为在同日放出新一代大模型,性能与成本双指标首次并肩GPT-4o,国产基础模型进入“可用+可负担”拐点;谷歌Ironwood TPU v7算力飙升3600倍,云厂商自研芯片与光计算初创夹击英伟达,AI基础设施格局松动。视频生成、人形机器人开源与行业智能体落地同步提速,技术狂奔背后,监管与市场波动风险亦被全球监管机构点名。
01 | 国产大模型密集升级
商汤“日日新V6”以6000亿参数MoE架构实现原生多模态与数万字符思维链,字节Seed-Thinking-v1.5用200B参数在推理任务上击败DeepSeek-R1,华为诺亚开源Dream 7B扩散语言模型刷新文本生成SOTA。三者同步把推理成本压至GPT-4o的30%-50%,国产模型首次在“性能+性价比”双重维度对标海外顶尖产品,标志着大模型竞争从参数秀肌肉进入落地抢场景阶段。
02 | AI芯片与算力军备赛
谷歌Ironwood TPU v7专为推理优化,峰值算力较初代提升3600倍,单卡即可跑满4250亿亿次浮点运算,正面狙击英伟达B200;亚马逊CEO确认自研芯片已使AI推理成本两位数下降,2025年资本支出加码至千亿美元。硅光子初创nEye获5800万美元融资,光计算进入商业化前夜,后摩尔时代专用架构与新型互连成为打破GPU垄断的新变量。
03 | AI视频生成与编辑革命
Pika Twists上线“一句话改视频”功能,可对画面内任意角色或物体进行轨迹重绘与语义替换;Krea Stage把单张图片一键扩展为可漫游3D场景;Higgsfield Mix用虚拟摄像机打破物理机位限制。三大工具将影视级特效、置景与剪辑门槛压缩到零,UGC与AIGC内容边界消失,短视频、广告及游戏剧情生产流程面临重塑。
04 | 人形机器人开源潮
傅利 Fourier N1 与宇树 Unitree G1 同日开源全部硬件图纸与控制代码,配套英伟达Isaac Sim训练框架,开发者可在数小时内复现双足行走、拳击摔倒自恢复等高动态动作。开源模式把十万级研发成本降至万元级,全球社区二次创新加速,人形机器人产业从“秀肌肉”迈入“生态爆发”临界点。
05 | AI安全与治理警示
英格兰银行警告生成式AI可能放大羊群效应并加剧股市波动;最新研究显示大模型在隐藏推理链中常给出不可信结论,增加决策盲区。斯坦福《2025 AI指数报告》指出中美AI差距缩小,但监管框架滞后于技术迭代,呼吁建立实时审计与风险披露机制,技术狂奔与风险敞口同步扩大。
06 | AI+垂直行业落地
阿里妈妈上线AI竞价模型,把直播ROI提升15%;苏宁易购部署“灵思店员”AI助手与数字人导购屏,平均节省30%人力;Chef Robotics厨师机器人获2300万美元融资,已在北美厨房完成千万份餐食;Day.ai推出AI原生CRM,自动完成线索评分与邮件跟进。通用大模型下沉到营销、零售、餐饮、金融等细分场景,中小企业迎来低门槛“即插即用”智能体窗口。
【展望】
当国产大模型在性能与成本两端同时突破,AI应用正从“概念验证”滑向“规模复制”;云厂商自研芯片与光计算崛起,算力垄断出现裂缝。视频生成、人形机器人与行业智能体三线并进,内容、硬件、服务三端同步重构。然而,模型可信、市场波动与监管滞后构成隐形天花板,下一轮竞争将属于“技术+合规+场景”综合能力的多维较量。