【概览】国产大模型集体升级并开放接口,地方政府、终端品牌、云算力中心同步接入,AI应用门槛一夜骤降;与此同时,Manus带火的MCP协议让智能体工具调用进入“USB-C”时代,端侧推理与具身智能也迎来成本与能力双拐点。模型、工具、场景三线并进,国内AI正从“可用”走向“规模化落地”。
01 | 国产大模型生态爆发
DeepSeek-R1、通义千问QwQ-32B、腾讯Hunyuan-TurboS在72小时内接连升级并同步开放API,广州算力中心、realme UI 6.0、浙江政务云等“云-边-端”节点批量接入,形成覆盖政务、消费、商业的国产全栈生态。阿里更抛出年底100%商家AI工具化的目标,标志着国产大模型正式进入“低价+高频”的规模落地窗口期。
02 | AI智能体协议与工具链革新
爆红的Manus把Anthropic MCP协议推上“Agent时代USB-C”宝座,OpenManus、OWL等开源实现3小时内即可复刻完整工具调用链路,GitHub星标两日破2万。协议统一+开源复现,让“模型+工具”从Demo级展示走向可扩展、可商用的工程范式,预示智能体即将批量进入企业生产流。
03 | 多模态与端侧推理提速
Zoom“草稿链”砍掉80%推理token,Meta LayerSkip自推测解码把7B模型端侧延迟压至300ms级,字节开源MoE训练代码再省数百万GPU小时,RTX 5000 Ada以32GB显存成为DeepSeek一体机新宠。算法-硬件协同优化,使“本地跑大模型”在成本与体验两端同时跨过商用红线。
04 | 具身智能与机器人进阶
智元“GO-1”通用具身基座模型+“灵犀X2”人形机器人同步亮相,深圳众擎PM01跑出与人类无异的步态,Magma VLA模型首次把UI导航与机器人操作纳入同一架构。硬件本体、基座模型、控制算法三位一体,宣告具身智能进入“通用任务时代”,2025或成“人形机器人量产元年”。
05 | AI for Science再突破
诺奖得主David Baker团队推出RFdiffusion,实现原子级精度抗体从头设计;Arc研究所发布400亿参数Evo 2,可跨物种编写遗传密码;3DMolFormer双通道架构把药物发现虚拟筛选提速十倍。生命科学正被AI从“实验驱动”推向“计算设计”新范式,研发周期有望缩短一半。
06 | AI基础设施与云算力竞赛
OpenAI掷119亿美元锁定CoreWeave GPU池,微软追加南非2.98亿美元建AI数据中心,甲骨文云收入因AI需求飙升52%。国内广州算力中心同步接入通义千问,凸显“高端算力”依旧是行业硬通货。模型能力快速商品化,反向推高对稀缺算力的长期饥渴。
【展望】当国产大模型集体开放、Agent协议统一、端侧成本骤降三线共振,AI商业化正从“单点试水”转向“系统级替换”。下一步,谁能率先打通数据飞轮与场景闭环,谁就能在新一轮平台洗牌中占据生态位;而算力资源的国家队统筹与开源模型的安全治理,也将成为决定节奏与边界的关键变量。